교사가 만드는 수업·업무용 AI 도구

교사가 AI 도구를 쓰는 데서 그치지 않고 직접 만드는 사례가 늘고 있다. 이 리포트를 발행하는 교사 공동체 EdTouch는 교육법·교육과정·나이스 AI로 이루어진 지식센터와 교수학습 및 평가 운영 계획, 교수학습 설계안, 학생부 특기사항 초안을 돕는 문서 작성 AI를 운영한다. 서울시교육청은 '교사 개발자' 33명을 양성했고, 충남의 한 특수교사는 키오스크 주문 뒤 단계에서 막히는 학생을 위해 주문 알림 앱을 만들었다. 경남교육청 직원 25명은 두 달 동안 업무 자동화 프로그램 16개를 만들었다.

연구는 교사가 만드는 챗봇의 핵심이 코딩이 아니라 설계와 점검이라고 말한다. 중학교 교사 13명은 노코드 도구로 사이버폭력 역할극 챗봇을 만들며 스스로를 대본을 쓰는 '극작가'로 보았다. KAIST 연구진의 TeachTune 실험에서는 과학 교사 30명이 가상 학생과 자동 대화로 챗봇을 점검했을 때 과제 부담이 줄고 더 다양한 학생 유형을 살폈다.

업무 경감 효과는 측정값으로도 나온다. 영국 무작위 배정 시험에서 ChatGPT를 쓴 과학 교사의 수업 준비 시간은 주당 25.3분(31%) 줄었고, 공공 도구 Aila를 쓴 초등 교사는 주당 약 49분(24%)을 아꼈다. 두 시험 모두 자료 품질은 낮아지지 않았다. 그러나 AI가 만든 시민교육 수업안 활동 2,230개 가운데 고차 사고 활동은 10%뿐이었다.

교사가 도구를 만들든 고르든, 학생이 막히는 지점에서 출발하고 결과물을 교사가 검토하는 절차를 함께 설계해야 한다. 교사 개발 도구가 오래 쓰이려면 개인정보 점검 기준과 담당 교사가 바뀌어도 유지할 관리 주체도 필요하다.