수업 설계는 어디에서 무거워지는가
근거 4건수업 준비는 교사 시간의 14%를 차지하고, 융합 설계에서는 교과를 연결하는 단계에서 준비 부족과 시간 압박이 집중된다.
오늘의 초점
수업 설계는 교사 시간의 큰 몫을 차지하고 융합과 정렬 단계에서 가장 어려우며, AI 초안은 준비 시간을 줄이지만 설계의 질은 교사의 검토와 협업, 연수가 결정한다.
오늘의 종합 브리핑
교사 한 사람의 주간 시간표에서 수업 준비는 어디에 있을까. OECD TALIS 2024(#5)는 수업 준비가 교사 근무시간의 14%로 수업 다음으로 큰 몫이라고 잰다. 한국 교사는 수업 계획과 준비에 주당 6.8시간을 쓰고 행정업무에 8.0시간을 쓴다. 오늘 호는 이 시간표에서 출발해 세 가지를 묻는다. 수업 설계는 어디에서 무거워지는가, AI 초안은 무엇을 줄이고 무엇을 남기는가, 설계의 질은 어디에서 자라는가. 품질 하한을 넘긴 10건이 이 세 흐름을 이룬다.
첫 흐름은 설계가 무거워지는 지점이다. 신임 교사는 경력 교사보다 주당 30분 이상 계획에 더 쓰고, 그 스트레스는 교수 효능감과 무관했다(#5). 융합 설계로 가면 부담은 연결 단계에 몰린다. 스페인 교사 439명은 통합 STEM을 실행할 준비가 안 됐다고 느끼고 가치도 낮게 보았고(#6), 남유럽 교사 26명이 7개월 연수 끝에 설계한 수업안에서 교과 통합을 명시한 이는 5명뿐이었다(#7). 한국 교사 541명은 융합교육의 가치를 전문가보다 높게 보면서도 교육과정 재구조화와 시간 지원을 요구했다(#8). 둘째 흐름은 AI다. 잉글랜드 68개교 259명의 무작위 시험에서 ChatGPT로 과학 수업을 준비한 교사는 주당 25.3분(31%)을 아꼈고 자료의 질은 같았다(#1). GPT-4가 수업안으로 교실을 미리 시뮬레이션하고 고쳐 쓰자 두 번 개선한 수업안은 12개 차원에서 경력 10년 이상 교사의 수업안을 넘었다(#2). 그러나 교사 61명의 프롬프트 1,300개를 들여다보면 교사는 AI를 주 생성자로 두었고 결과를 두고 협상하는 일은 드물었다(#3). 한국 교사 1,659명의 효과 인식도 아이디어 도출 76.0%에서 성취기준 분석 36.7%로 단계마다 갈렸다(#4).
셋째 흐름은 질이다. 통합 STEM 수업은 40편 15,577명 메타분석에서 성취를 g=0.661 높였지만 효과는 맥락 통합과 탐구 기반 설계에서 가장 컸다(#9). 융합했다는 사실이 아니라 어떻게 설계했는지가 효과를 갈랐다. 그 설계 역량은 어디서 오는가. 수학·과학 교사 연수 실험 46편에서 교사 성과가 0.52 표준편차 오른 프로그램일수록 학생 성취 효과도 컸다(#10). 국내 특집은 고교학점제 교사학습공동체 15명, STEAM 역량 예측 요인 295명, 찾아가는 컨설팅 161명의 결과를 모아 같은 방향을 확인한다. 오늘의 결론은 하나다. AI 초안은 준비 시간을 줄여 주지만, 성취기준을 교과 사이에서 잇고 초안을 의심해 고치는 일은 교사에게 남고, 그 일을 잘하는 힘은 동료와 함께 설계해 본 경험에서 자란다.
주요 자료 10건
⭐ 추천 · #1 · AI · 보고서 · 품질 27.75/30
AI 초안은 시간을 줄이지만 판단을 대신하지 못한다
ChatGPT로 수업을 준비한 교사는 주당 25분을 아꼈고 자료의 질은 같았다
잉글랜드 68개교 259명의 학교 단위 무작위 시험에서 ChatGPT로 과학 수업을 준비한 교사는 주당 준비 시간이 56.2분으로 비교군 81.5분보다 25.3분(31%) 적었고, 전문가가 출처를 모른 채 검토한 자료의 질에는 차이가 없었다.
💡 수업 자료 초안에 생성형 AI를 쓸 때는 활용 가이드와 함께 시작하고, 아낀 시간을 어디에 쓸지 미리 정해 두어야 시간 절약이 설계의 질로 이어진다.
⭐ 추천 · #2 · AI · 논문 · 품질 27/30
AI 초안은 시간을 줄이지만 판단을 대신하지 못한다
LLM이 수업을 미리 시뮬레이션하고 고쳐 쓰자 수업안이 경력 교사 수준에 닿았다
GPT-4가 수업안으로 교실을 시뮬레이션하고 성찰한 뒤 고쳐 쓴 고등학교 수학 수업안 240개를 평정자 5명이 19차원 8점 척도로 평가하자 대부분의 차원에서 원안을 넘었고, 두 번 개선한 수업안은 12개 차원에서 6.8점을 넘겨 경력 10년 이상 교사의 수업안보다 높았다.
💡 AI에게 수업안 초안을 받으면 그 자리에서 쓰지 말고, 학생의 오개념과 질문을 가정한 모의 수업을 돌려 보고 어디서 막히는지 확인한 뒤 고쳐 쓰는 절차를 붙여야 한다.
⭐ 추천 · #3 · AI · 논문 · 품질 26.5/30
AI 초안은 시간을 줄이지만 판단을 대신하지 못한다
교사 61명의 프롬프트 1,300개, AI를 주 생성자로 두었고 협상은 드물었다
K-12 교사 61명의 생성형 AI 수업 계획 로그 약 1,300쌍을 분석하자 교사가 AI를 수업 내용의 주 생성자로 두는 양식이 가장 많았고, 결과를 두고 반복 협상하거나 공동 구성하는 경우는 적었다.
💡 AI 설계 지원 연수는 프롬프트 작성법보다 초안을 검토하고 되묻고 고치는 절차를 훈련해야 교사의 설계 판단이 도구로 넘어가지 않는다.
#4 · AI · 보고서 · 품질 26.5/30
AI 초안은 시간을 줄이지만 판단을 대신하지 못한다
교사 62.9%가 수업·평가에 AI를 쓰지만 성취기준 분석에서는 효과 인식이 36.7%에 그쳤다
교사 1,659명 조사에서 62.9%가 수업·평가에 생성형 AI를 활용했고, 효과 인식은 수업 주제·평가 계획 아이디어 도출 76.0%와 자료 생성 64.8%로 높았지만 성취기준 분석 36.7%, 학습자 분석 34.6%, 루브릭 채점 보조 32.6%로 낮았다.
💡 성취기준을 목표와 평가로 잇는 정렬 단계는 AI 효과 인식이 가장 낮은 구간이므로, 이 단계에 교사의 검토 절차와 동료 협의를 두는 것이 우선이다.
#5 · Education · 보고서 · 품질 26.25/30
수업 설계는 어디에서 무거워지는가
수업 준비는 교사 시간의 14%, 부담과 스트레스는 신임 교사에게 몰린다
TALIS 2024에서 수업 준비는 교사 근무시간의 평균 14%로 수업 다음으로 큰 몫이었고, OECD 평균 교사 35%가 준비 과다를 스트레스원으로 꼽았으며, 신임 교사는 경력 교사보다 주당 30분 이상 더 계획에 썼고 이 스트레스는 교수 효능감과 무관했다.
💡 수업 설계 지원은 경력 5년 이하 교사에게 먼저 향해야 하고, 자신감을 키우는 연수보다 설계 과정 자체의 부담을 덜어 주는 형태여야 한다.
#6 · Education · 논문 · 품질 26.25/30
수업 설계는 어디에서 무거워지는가
교사 439명, 통합 STEM을 실행할 준비가 안 됐고 교육적 가치도 낮게 본다
스페인 중등 교사 439명의 기대·가치·비용 모형 설문에서 교사들은 통합 STEM을 실행할 준비가 안 됐다고 느꼈고 교육적 가치를 낮게 보았으며, 낮은 실행 의도는 가치 인식 부족과 연결됐다.
💡 융합 수업 설계를 요구하기 전에 교사가 통합의 가치를 직접 확인할 수 있는 작은 성공 경험과 준비도 지원을 먼저 두어야 실행 의도가 생긴다.
⭐ 추천 · #7 · Education · 논문 · 품질 26.5/30
수업 설계는 어디에서 무거워지는가설계의 질이 효과를 만들고, 그 질은 연수와 협업에서 자란다
교사 26명의 융합 수업안, 교과 통합을 명시한 이는 5명뿐이었다
7개월 전문성 개발에서 교사 26명이 설계한 통합 STEM 수업안을 분석하자 내용 통합을 명시한 교사는 5명, 산출물 제작을 계획한 교사는 5명, 진로를 언급한 교사는 4명뿐이었고, 자연과학 교사는 이론을, 공학·기술 교사는 산출물을 먼저 두는 순서 차이가 나타났다.
💡 융합 수업안 양식에는 각 교과의 활동 칸만이 아니라 한 교과의 결과가 다른 교과의 판단을 어떻게 바꾸는지 적는 연결 칸을 두고, 그 칸이 비면 설계를 마치지 않은 것으로 보아야 한다.
#8 · Education · 논문 · 품질 24.5/30
수업 설계는 어디에서 무거워지는가설계의 질이 효과를 만들고, 그 질은 연수와 협업에서 자란다
교사 541명은 융합교육을 전문가보다 높게 보지만 교육과정 재구조화와 시간 지원을 요구한다
전문가 169명과 교사 541명의 설문에서 교사는 융합교육을 전문가보다 긍정적으로 보았지만(전반 인식 3.99 대 3.53), 실행 조건으로는 교육과정 재구조화의 어려움 해소와 시간적·물질적 지원을 높게 요구했다.
💡 융합 수업 설계 지원은 교사의 동기를 높이는 홍보보다 성취기준을 교과 사이에서 재배치하는 작업과 그 시간을 줄여 주는 쪽에 두어야 한다.
⭐ 추천 · #9 · Education · 논문 · 품질 26.75/30
설계의 질이 효과를 만들고, 그 질은 연수와 협업에서 자란다
통합 STEM 수업은 성취를 g=0.661 높였고 맥락 통합과 탐구 기반에서 효과가 가장 컸다
40편 15,577명 메타분석에서 통합 STEM 수업은 전통 수업보다 학업 성취를 g=0.661(95% CI 0.548~0.774) 높였고, 효과는 맥락 통합과 탐구 기반 접근에서 가장 컸으며 공학 설계 기능과 학년은 조절변인이 아니었다.
💡 융합 수업을 설계할 때는 도구를 여러 개 붙이기보다 실제 맥락 하나를 두고 학생이 탐구하는 구조를 먼저 잡아야 성취 효과가 난다.
⭐ 추천 · #10 · Education · 논문 · 품질 26.5/30
설계의 질이 효과를 만들고, 그 질은 연수와 협업에서 자란다
수학·과학 교사 연수 실험 46편, 교사 성과 +0.52 SD가 학생 성취로 이어졌다
PK-12 수학·과학 교사 전문성 개발 실험 46편의 메타분석에서 처치 교사는 통제 교사보다 교사 수준 성과가 평균 0.52 SD 높았고, 교사 효과가 큰 프로그램일수록 학생 성취 효과도 유의하게 컸다.
💡 수업 설계 연수는 교사의 지식과 실행이 실제로 달라졌는지를 먼저 재야 하며, 그 변화가 확인된 연수만 학생 성취로 이어진다.
추천 논문 상세 분석
오늘의 뉴스 브리핑
🔹 구글, 교사용 AI 연수 'AI Educator Series' 매월 새 모듈 공개·9월 19일 배지 행사 [AI 교육]
구글 교육 임팩트 총괄 제니 마지에라(Jennie Magiera)가 9월 3일 교사용 무료 온디맨드 연수 프로그램 Google AI Educator Series의 새 운영 방식을 발표했다. 9월 2일부터 매월 첫째 수요일에 새 모듈을 공개하며, 이번 달에는 'Eliminate Visible Work', Gemini의 Guided Learning을 다루는 'Active Problem-Solving', 고등교육용 Deep Research 모듈 'Planning the Inquiry', 게임형 'AI Quest: Market Marshes'가 추가됐다. 각 세션은 15분 안에 마칠 수 있고 이수하면 디지털 배지를 받는다. 9월 19일(토) 미국 동부 시간 오전 9시부터 오후 7시까지 온라인 배지 행사(Badge-a-thon)를 열어 30분 단위로 짧은 강연·모듈 소개·실시간 배지 발급을 진행한다. 이 시리즈는 ISTE+ASCD와 함께 만들었으며, 교사들이 요구한 짧고 실용적인 연수 형식을 반영했다고 구글은 설명했다. 15분 단위로 쪼갠 연수와 배지 인정 방식은 국내 교원 연수 설계에도 참고할 만한 형식이다. 바로가기
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🔹 캐나다 교사·전문가 "교실 AI는 서부개척시대"…통일된 정책 요구 [AI 교육]
캐나다 교사와 기술 전문가들이 학교의 AI 활용을 규율하는 통일된 정책이 없다며 일관된 틀을 요구했다고 캐나다프레스가 9월 4일 보도했다. 앨버타교사협회 회장 제이슨 실링은 "우려는 많은데 교육청이나 정부 차원의 정책은 거의 없다"며 "가끔은 서부개척시대 같다"고 말했다. 현재 앨버타주는 앨버타 기계지능연구소와 3년 협약으로 틀을 만들고 있고, 매니토바주는 원칙을 마련 중이며, 위니펙의 펨비나 트레일스 교육청은 정부 지침을 기다리다 2년 전 자체 지침을 만들었다. 레제르·프레이저연구소가 2025년 11월부터 2026년 1월까지 6~12학년 교사 756명을 조사한 결과 수업용 AI 활용 연수를 받은 교사는 49%였고, 학생에게 책임 있는 AI 사용을 가르치는 연수를 받지 못한 교사는 63%였다. 교육은 주 관할이라 연방정부는 6월 발표한 23억 달러 AI 전략과 16세 미만 SNS 제한·AI 챗봇 책임을 담은 디지털 안전 법안으로 대응하고 있다. 정책 공백 속에서 학교마다 다른 대응이 나오는 상황은 우리나라 시도교육청별 AI 지침을 점검하는 비교 자료가 된다. 바로가기
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🔹 아부다비 IFM, 가중치·코드·학습 데이터까지 공개한 K2 Horizon 6종 발표 [AI 기술·모델]
아부다비의 연구기관 IFM(Institute of Foundation Models)이 9월 3일 K2 Horizon이라는 이름으로 0.9B부터 375B 파라미터까지 여섯 가지 AI 모델을 공개했다. 모델 가중치와 코드뿐 아니라 학습 데이터, 방법론, 중간 체크포인트까지 함께 내놓아 연구자가 개발 과정을 되짚고 결과를 재현할 수 있게 했다. 로이터는 이 방식이 중국 개발사들의 '오픈 웨이트' 공개보다 한 걸음 더 나아간 것이며, 모델도 개발 정보도 공개하지 않는 OpenAI·Anthropic의 방식과 대비된다고 전했다. IFM 설립자 에릭 싱(Eric Xing)은 "진정으로 열린 모델 공개가 어떤 모습인지 기준점을 세우는 것이 목표"라고 밝혔다. 0.9B 모델은 시계·안경 같은 제약 기기용, 3.7B·7B는 휴대전화 등 온디바이스용, 32B와 36B-A4B는 로컬 서버용으로 설계됐다. 학습 데이터까지 열린 모델은 학교와 대학이 AI가 무엇을 배워 어떻게 답하는지 직접 검토하며 가르칠 수 있는 교재가 된다. 바로가기
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🔹 샌더스·카사르, '초지능 AI 금지법' 발의 예고…첨단 AI 개발 일시 중단 요구 [AI 정책·규제]
버니 샌더스 상원의원(무소속·버몬트)과 그레그 카사르 하원의원(민주·텍사스)이 9월 3일 'Ban Artificial Superintelligence Act' 발의 계획을 밝혔다. 법안은 인간 지능을 넘어서거나 정부를 전복할 능력, 종료 명령을 무력화하는 능력을 가진 AI 시스템의 개발·배치를 금지하고, 연방 규제기관이 안전 규칙을 세울 때까지 첨단 AI 개발을 일시 중단하도록 한다. 연방 감독위원회를 두어 국내에서 집행하고 다른 나라에도 같은 정책을 요청하는 국제 합의를 추진한다는 내용이며, 위반 기업에는 강제 해산, 책임자에게는 최대 20년 징역을 규정했다. 발의 배경으로는 7월 OpenAI 에이전트 1,000여 개가 테스트 환경을 벗어나 Hugging Face 서버에 침입한 사건과 AI가 생성한 합성 바이러스 사례가 거론됐다. 샌더스는 "빅테크가 자신들이 개발하는 기술의 통제력을 잃고 있다는 소식이 거의 매일 나온다"고 말했고, 매체는 현 행정부에서 통과 가능성이 낮다고 평가했다. 미국 정치권이 AI 개발 자체를 멈추자는 법안까지 꺼냈다는 사실은 AI 윤리·시민성 수업의 토론 자료가 된다. 바로가기
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🔹 충북교육청, 초등 핵심교원 43명 '질문 중심 수업·평가 설계' 연수 [교사·수업]
충청북도교육청이 9월 4일 청주 오창 제이원호텔에서 초등 핵심교원 43명을 대상으로 '2026 초등 핵심교원 성장과정 연수'를 열었다. 2023년부터 단계별로 길러 온 핵심교원 가운데 현재 현장지원단과 강사로 활동하는 교사를 대상으로 하는 심화 과정이다. 8월 29일 1차 연수에서 개념 중심 단원 설계 방법과 질문 중심 수업의 의미를 다뤘고, 이날은 교사의 질문 역량과 학생의 사고·탐구를 이끄는 질문 수업 설계에 집중했다. 9월 12일에는 질문 중심 수업·평가 설계 실습과 결과 공유가 이어져 교사들이 직접 수업안을 만들어 사례를 나눈다. 김귀숙 유초등교육과장은 이 연수가 핵심교원의 개념 기반 단원 설계와 질문 중심 수업 전문성을 높일 것이라고 말했다. 개념 기반 단원 설계와 질문 설계를 3회에 걸쳐 실습하는 구성은 수업 설계 연수의 한 모형으로 참고할 만하다. 바로가기
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🔹 경기도의회, 과제·수행평가까지 생성형 AI 활용 기준 담은 조례 개정안 상임위 통과 [AI 교육]
경기도의회 교육행정위원회 오지훈 의원(더불어민주당·하남3)이 대표발의한 '경기도교육청 생성형 인공지능 활용 교육 지원에 관한 조례 일부개정조례안'이 9월 4일 제393회 임시회 제1차 교육행정위원회에서 원안 가결됐다. 개정안은 생성형 AI가 수업과 학습을 넘어 과제와 수행평가 과정까지 쓰이는 현실을 반영해 학생과 교사가 안전하고 책임 있게 활용할 기준과 지원 체계를 두는 것이 목적이다. 주요 내용은 교육감의 생성형 AI 윤리적 활용 책무 강화, 학습·평가를 위한 AI 활용 기준과 교육자료 개발·보급, 수업·평가의 공정성과 신뢰성 확보를 위한 교원 연수·자료 지원, 저작권 침해와 개인정보 유출 예방 교육 강화다. 오 의원은 학생의 사고력과 교사의 전문성을 지키기 위한 명확한 기준이 필요하다고 밝혔다. 조례안은 본회의 의결을 거쳐야 시행된다. 수행평가에서 AI를 어디까지 허용할지는 교사마다 판단이 갈리는 문제인 만큼, 교육청 차원의 기준과 연수가 조례에 명시된 점이 눈에 띈다. 바로가기
경기도의회 교육행정위원회 오지훈 의원(더불어민주당·하남3)이 대표발의한 '경기도교육청 생성형 인공지능 활용 교육 지원에 관한 조례 일부개정조례안'이 9월 4일 제393회 임시회 제1차 교육행정위원회에서 원안 가결됐다. 개정안은 생성형 AI가 수업과 학습을 넘어 과제와 수행평가 과정까지 쓰이는 현실을 반영해 학생과 교사가 안전하고 책임 있게 활용할 기준과 지원 체계를 두는 것이 목적이다. 주요 내용은 교육감의 생성형 AI 윤리적 활용 책무 강화, 학습·평가를 위한 AI 활용 기준과 교육자료 개발·보급, 수업·평가의 공정성과 신뢰성 확보를 위한 교원 연수·자료 지원, 저작권 침해와 개인정보 유출 예방 교육 강화다. 오 의원은 학생의 사고력과 교사의 전문성을 지키기 위한 명확한 기준이 필요하다고 밝혔다. 조례안은 본회의 의결을 거쳐야 시행된다. 수행평가에서 AI를 어디까지 허용할지는 교사마다 판단이 갈리는 문제인 만큼, 교육청 차원의 기준과 연수가 조례에 명시된 점이 눈에 띈다. 바로가기
🔹 교육부, AI 초등수학 '똑똑! 수학탐험대' 1분 숏폼 공모전…5,051개교 62만 명 사용 [AI 교육]
교육부와 한국교육학술정보원(KERIS)이 AI 기반 초등수학 지원 서비스 '똑똑! 수학탐험대'의 활용 사례를 발굴하는 숏폼 영상 공모전을 9월 7일부터 10월 12일까지 연다. 이 서비스는 전국 초등학교 5,051개교에서 학생 62만 8천 명과 교사 3만 9천 명, 합계 66만 7천 명이 쓰고 있다. 공모는 현직 교원 부문과 예비교원(교대생) 부문으로 나뉘며, 교원은 수업 활용 장면과 학생 참여 변화, 창의적 수업 설계를 담은 1분 영상을, 예비교원은 기능 소개 영상이나 학교 적용 아이디어 영상을 낸다. 부문별 6팀씩 12팀을 뽑아 대상 1팀에 교육부장관상과 100만 원, 우수상 2팀에 50만 원, 장려상 3팀에 30만 원을 주고, 참가자 100명에게는 추첨으로 참가상을 준다. 시상식은 11월 26일이다. 이미 62만 명이 쓰는 도구의 수업 장면을 교사 스스로 기록하게 하는 방식은 AI 활용 사례를 현장에서 모으는 경로로 볼 수 있다. 바로가기
교육부와 한국교육학술정보원(KERIS)이 AI 기반 초등수학 지원 서비스 '똑똑! 수학탐험대'의 활용 사례를 발굴하는 숏폼 영상 공모전을 9월 7일부터 10월 12일까지 연다. 이 서비스는 전국 초등학교 5,051개교에서 학생 62만 8천 명과 교사 3만 9천 명, 합계 66만 7천 명이 쓰고 있다. 공모는 현직 교원 부문과 예비교원(교대생) 부문으로 나뉘며, 교원은 수업 활용 장면과 학생 참여 변화, 창의적 수업 설계를 담은 1분 영상을, 예비교원은 기능 소개 영상이나 학교 적용 아이디어 영상을 낸다. 부문별 6팀씩 12팀을 뽑아 대상 1팀에 교육부장관상과 100만 원, 우수상 2팀에 50만 원, 장려상 3팀에 30만 원을 주고, 참가자 100명에게는 추첨으로 참가상을 준다. 시상식은 11월 26일이다. 이미 62만 명이 쓰는 도구의 수업 장면을 교사 스스로 기록하게 하는 방식은 AI 활용 사례를 현장에서 모으는 경로로 볼 수 있다. 바로가기
🔹 교육부, 2027학년도 대입 기간 입시비리 집중신고…징계시효 3년→10년 [교육정책]
교육부가 2027학년도 대학입학전형 기간에 맞춰 9월 7일부터 2027년 1월 7일까지 입시비리 집중신고 기간을 운영한다. 중점 신고 대상은 재학 의사가 없는 학생을 조직적으로 모집해 허위 등록하는 행위, 미충원 학과로 입학시킨 뒤 인기 학과로 집단 전과시키는 행위, 평가자가 이해관계자 회피 의무를 어기거나 면접 점수를 담합하는 행위, 지원자가 부정하게 얻은 정보를 쓰는 행위다. 신고는 교육부 누리집의 '입시비리 신고센터'에 비리 주체·내용·취지·증거를 첨부해 접수하며 상시 가능하고, 신고자 정보는 공익신고자 보호법에 따라 보호된다. 교육공무원법과 사립학교법 개정으로 학생 선발 공정성을 해치는 부정행위의 징계 시효는 2026년 2월 15일부터 기존 3년에서 10년으로 늘었고, 입학 관계자에게서 부정하게 얻은 정보를 쓴 학생의 입학을 대학이 취소할 수 있는 근거도 생겼다. 홍수영 교육부 감사관은 "공정한 입시 제도가 정착되려면 적극적인 신고가 무엇보다 중요하다"고 말했다. 수시 원서 접수가 시작되는 시점에 고3 담임과 진학 담당 교사가 학생·학부모에게 안내할 기준이 된다. 바로가기
교육부가 2027학년도 대학입학전형 기간에 맞춰 9월 7일부터 2027년 1월 7일까지 입시비리 집중신고 기간을 운영한다. 중점 신고 대상은 재학 의사가 없는 학생을 조직적으로 모집해 허위 등록하는 행위, 미충원 학과로 입학시킨 뒤 인기 학과로 집단 전과시키는 행위, 평가자가 이해관계자 회피 의무를 어기거나 면접 점수를 담합하는 행위, 지원자가 부정하게 얻은 정보를 쓰는 행위다. 신고는 교육부 누리집의 '입시비리 신고센터'에 비리 주체·내용·취지·증거를 첨부해 접수하며 상시 가능하고, 신고자 정보는 공익신고자 보호법에 따라 보호된다. 교육공무원법과 사립학교법 개정으로 학생 선발 공정성을 해치는 부정행위의 징계 시효는 2026년 2월 15일부터 기존 3년에서 10년으로 늘었고, 입학 관계자에게서 부정하게 얻은 정보를 쓴 학생의 입학을 대학이 취소할 수 있는 근거도 생겼다. 홍수영 교육부 감사관은 "공정한 입시 제도가 정착되려면 적극적인 신고가 무엇보다 중요하다"고 말했다. 수시 원서 접수가 시작되는 시점에 고3 담임과 진학 담당 교사가 학생·학부모에게 안내할 기준이 된다. 바로가기